Искусственный интеллект Chan Zuckerberg Biohub предсказал структуры более миллиарда белков

Учёные Chan Zuckerberg Biohub создали модель искусственного интеллекта ESMFold2, способную предсказывать структуры более миллиарда белков. Открытый атлас белков превосходит по объёму существующие разработки Google DeepMind на сотни миллионов записей и открывает новые возможности для разработки препаратов точной медицины и лекарств от рака.

Учёные Chan Zuckerberg Biohub совершили прорыв в области биоинформатики, создав атлас белков на основе модели искусственного интеллекта, содержащий более миллиарда записей. Новая модель под названием ESMFold2 способна предсказывать пространственную структуру белков в беспрецедентном масштабе.

ESMFold2 превосходит по объёму нынешнего лидера рынка — базу данных Google DeepMind на основе AlphaFold — на сотни миллионов записей. Это означает, что в распоряжении учёных теперь значительно более широкий набор биологических структур, которые можно изучать и использовать при разработке лекарственных препаратов.

Атлас белков опубликован с открытым исходным кодом, что позволяет мировому научному сообществу свободно получать к нему доступ и применять в собственных исследованиях. Новый инструмент прежде всего рассматривается как обладающий большим потенциалом для ускорения разработки препаратов точной медицины и лекарств от рака, поскольку позволяет лучше понять молекулярные механизмы заболеваний.

Предсказание структуры белков — одна из наиболее сложных задач в биологических науках, так как трёхмерная форма белка определяет его биологическую функцию. Точное знание структуры белков имеет критическое значение при разработке лекарств, поскольку позволяет создавать соединения, связывающиеся с конкретными мишенями в клетках организма.