Научные издатели объявили войну мусорным статьям, созданным ИИ

Научные издатели объявили войну мусорным статьям, созданным ИИ

Научное сообщество столкнулось с нарастающей проблемой: статьи, написанные с помощью искусственного интеллекта, нередко содержат ссылки на несуществующие исследования. Платформа arXiv ввела жёсткие санкции — вплоть до годового бана для авторов некачественных работ. Однако учёные спорят: виноват ли ИИ или система, вынуждающая исследователей публиковаться всё больше и больше.

Technology

Научный мир оказался под угрозой нового вида академического мошенничества: статьи, созданные или дополненные с помощью ИИ-инструментов, всё чаще содержат так называемые «галлюцинации» — ссылки на исследования, которых не существует в природе. Проблема настолько обострилась, что крупнейший в мире репозиторий препринтов arXiv был вынужден принять беспрецедентные меры.

Бан за небрежность

Платформа arXiv, где ежедневно публикуются тысячи научных препринтов без обязательного рецензирования, объявила о введении годового запрета для авторов, чьи работы содержат явные признаки небрежного использования ИИ. Под удар попадают прежде всего те, кто без проверки включает в свои статьи несуществующие источники, сгенерированные языковыми моделями. Подобные ошибки крайне сложно заметить даже опытным рецензентам, поскольку фиктивные ссылки нередко выглядят вполне правдоподобно.

Система под вопросом

Однако далеко не все в научном сообществе считают, что ужесточение правил — правильный ответ на вызов. Критики указывают: настоящая проблема кроется не в самом ИИ, а в академической культуре, где количество публикаций напрямую определяет карьерный успех учёного. По их мнению, именно это давление подталкивает исследователей к использованию автоматизированных инструментов в ущерб качеству.

ИИ против ИИ

Парадоксально, но часть специалистов предлагает бороться с проблемой теми же методами, которые её и породили: использовать алгоритмы искусственного интеллекта для автоматического выявления сомнительных ссылок и признаков машинной генерации текста. Такой подход позволил бы масштабировать проверку препринтов без колоссальных затрат человеческого труда. Дискуссия о том, каким должен быть итоговый ответ науки на экспансию ИИ, продолжается — и её исход может определить облик академического мира на годы вперёд.

Open in app →