Стартап Human Archive обучает роботов с помощью индийских гиг-работников

Стартап Human Archive, основанный исследователями из Беркли и Стэнфорда, платит гиг-работникам в Индии за сбор физических данных для обучения роботов. Работники носят кепки с камерами и сенсорные устройства, фиксируя движения в реальном мире. Эти данные крайне востребованы в лабораториях робототехники и ИИ по всему миру.

Стартап Human Archive, основанный исследователями Калифорнийского университета в Беркли и Стэнфорда, делает ставку на гиг-экономику Индии как на источник уникальных обучающих данных для искусственного интеллекта и роботов.

## Как это работает

Компания нанимает гиг-работников в Индии и оснащает их специальными кепками с встроенными камерами, а также сенсорными устройствами. Эти гаджеты фиксируют движения и действия людей в реальной жизни — именно такие данные необходимы для обучения роботов ориентироваться и взаимодействовать с физическим миром.

## Почему физические данные так важны

Лаборатории робототехники и компании в сфере ИИ по всему миру ведут острую борьбу за реальные физические данные о поведении человека. В отличие от текстовых или визуальных данных, доступных в интернете, информация о том, как люди двигаются, берут предметы и выполняют повседневные задачи, крайне сложно получить в нужном масштабе. Именно эту проблему и решает Human Archive, используя потенциал многомиллионной армии гиг-работников в Индии.

Подход стартапа отражает более широкую тенденцию: по мере того как большие языковые модели исчерпывают запасы текстовых данных, индустрия ИИ всё активнее ищет новые типы обучающего материала. Физические данные о взаимодействии человека с окружающей средой становятся новой «нефтью» для разработчиков гуманоидных роботов и автономных систем.