Стартап на базе искусственного интеллекта превосходит точность прогнозов государственных метеослужб на несколько дней

Стартап на базе искусственного интеллекта превосходит точность прогнозов государственных метеослужб на несколько дней

Американский стартап Windborne Systems разработал модель прогнозирования погоды, которая превосходит прогнозы лучших государственных агентств на несколько дней вперёд. Новая система на базе искусственного интеллекта ставит под сомнение прежнее представление о том, что для точного прогноза погоды необходимы государственная инфраструктура и ресурсы.

Technology

Американский стартап Windborne Systems совершил прорыв в области прогнозирования погоды — новейшая модель компании на базе искусственного интеллекта способна предсказывать погоду точнее, чем лучшие государственные метеорологические агентства мира, и при этом на несколько дней дальше в будущее.

До сих пор рынок точных прогнозов погоды был в руках крупных государственных структур — таких как Национальная метеорологическая служба США (NWS) и Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), располагающих огромными массивами данных, суперкомпьютерами и десятилетиями накопленного опыта. Результат Windborne Systems показывает, что небольшая частная компания с помощью искусственного интеллекта способна обойти лидеров этой отрасли.

Точность прогнозов погоды имеет критическое значение для многих сфер жизни — от сельского хозяйства и энергетики до авиации и планирования мероприятий по ликвидации чрезвычайных ситуаций. Более точные и долгосрочные прогнозы позволяют компаниям и государственным структурам лучше готовиться к экстремальным погодным явлениям и тем самым спасать человеческие жизни и экономить миллиарды евро.

Успех Windborne Systems — часть масштабного наступления искусственного интеллекта на отрасли, традиционно находившиеся под контролем государственного сектора. Такие компании, как Google DeepMind, также вкладывают средства в прогнозирование погоды на основе ИИ, что свидетельствует о готовности частного сектора к революционному преобразованию метеорологии.

Open in app →