Язык искусственного интеллекта: разбираем важнейшие понятия

Стремительное распространение искусственного интеллекта породило множество новых терминов и жаргонизмов. Мы составили обзор наиболее важных понятий, которые встречаются в мире ИИ.

Развитие искусственного интеллекта в последние годы принесло с собой поток новых понятий, при упоминании которых многие понимающе кивают, даже если точный смысл им не вполне ясен. Этот обзор поможет разобраться в наиболее часто употребляемых терминах.

Базовые понятия, которые стоит знать

Большая языковая модель (LLM — Large Language Model) — это система искусственного интеллекта, обученная на огромном массиве текстов и способная понимать и генерировать текст. Такие модели используют, в частности, ChatGPT, Gemini и Claude.

Промптинг означает подачу инструкций или вопросов искусственному интеллекту. Хороший промпт даёт ИИ точный контекст и чёткую задачу, в связи с чем возникла отдельная профессия — «промпт-инженер».

Галлюцинация — это ситуация, когда искусственный интеллект уверенно выдаёт недостоверную информацию. Например, ИИ может придумать несуществующие научные статьи или даты, делая это совершенно убедительно.

Популярные выражения из жаргона ИИ

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — техника, при которой модель перед генерацией ответа запрашивает дополнительную информацию из внешней базы данных; это снижает количество галлюцинаций.

Файн-тюнинг (fine-tuning), или тонкая настройка, означает дополнительную адаптацию уже обученной модели под конкретную задачу или область знаний. Например, универсальную языковую модель можно специализировать для обработки медицинских текстов.

Агенты (AI agents) — это системы искусственного интеллекта, способные самостоятельно планировать и выполнять многоэтапные задачи, используя при этом различные инструменты и API.

Контекстное окно (context window) — максимальный объём текста, который модель одновременно удерживает в «памяти» и в пределах которого может обрабатывать информацию. Чем больше контекстное окно, тем более длинные документы ИИ способен анализировать за один раз.

Знание этих понятий помогает участвовать в дискуссиях, связанных с искусственным интеллектом, и принимать более взвешенные решения при использовании ИИ-инструментов — как на работе, так и в повседневной жизни.